Guia do Apostador

Técnica Para Apostar em Under ou Over 2,5 Golos – Guia do Apostador

Sejam bem-vindos, investidores desportivos!

Algo que tenho vindo a defender de forma veemente é que o apostador nunca é um produto acabado, mas sim um projecto em constante construção e melhoria contínua.

Deste modo a disponibilidade para aprender, aperfeiçoar e mudar são competências chave para obter o sucesso. Para o conseguir é preciso dispor algumas horas para pesquisar: esquadrinhar a web, para ler artigos em fóruns, blogs, ou aceder a livros com temáticas relacionadas com a nossa actividade, retirando deles o que mais importante nos parece.

Um apostador nunca se poderá considerar completo, somente experiente.

Esta introdução serve para apresentar o tema do nosso artigo e que vai ajudar os nossos leitores a calcularem de forma mais eficaz os unders ou os overs em pre-live. Tudo vai depender dos cálculos, mas também de como completamos os números com as informações subjectivas que temos ao nosso dispor.

Este método ou técnica não é original, muito pelo contrário, é da autoria de um utilizador espanhol que se identifica como Takuki e baseia-se grandemente na história e em cálculos matemáticos para determinar se o nosso jogo ficará acima ou abaixo da linha 2.5 golos.

Este método pode ser utilizado em qualquer competição e a minha sugestão é que seja utilizado em competições longas, com bastantes dados para comparar, pois aproxima o resultado final do cálculo da realidade estatística da partida e consequentemente, aproxima o apostador do sucesso na aposta colocada.

Vamos à prática e os dados que temos de considerar são:

  1. Golos marcados em casa pela equipa anfitriã;
  2. Golos marcados pela equipa que joga fora, como visitante;
  3. Golos sofridos pela equipa anfitriã nos jogos em casa;
  4. Golos sofridos pela equipa que joga fora nos jogos como visitante;
  5. Jogos que tiveram menos de 3 golos da equipa anfitriã;
  6. Jogos com menos de 3 golos da equipa que joga fora, como visitante;
  7. Jogos com mais de 3 golos da equipa anfitriã, em casa;
  8. Jogos com mais de 3 golos da equipa visitante, a jogar fora de casa;
  9. Golos totais marcados pela equipa que joga em casa na competição e época a cálculo;
  10. Golos totais marcados pela equipa que joga fora no mesmo período do ponto anterior;
  11. Golos totais sofridos pela equipa que joga em casa no período de tempo ou época que estamos a avaliar;
  12. Golos totais sofridos pela equipa que joga fora no mesmo período dos pontos anteriores;
  13. Jogos que tiveram menos de 3 golos da equipa anfitriã no intervalo de tempo que estamos a estudar;
  14. Jogos que tiveram menos de 3 golos da equipa visitante no mesmo período do ponto acima;
  15. Jogos que tiveram mais de 3 golos da equipa anfitriã;
  16. Jogos que tiveram mais de 3 golos da equipa visitante.

Escrito deste modo parece confuso e é, todavia, o Takuki encarregou-se de criar um ficheiro Excel com todas as fórmulas e que pode ser descarregado por aqui (CLIQUE AQUI PARA BAIXAR)

Depois de inseridos os resultados dos factores acima, a folha devolve-nos um de três resultados:

Over: o que significa que tudo comparado, é provável que o encontro em causa possa ter mais de 2,5 golos;

Under: significa exactamente o oposto do que acima afirmamos;

No Bet: significa que não há uma tendência fortemente definida, mesmo com todos os dados utilizados para alimentar a folha de cálculo.

Se já descarregou o ficheiro, vai verificar que as células estão preenchidas com o exemplo que abaixo iremos concretizar.

A última jornada do campeonato nacional português, trouxe ao Estádio da Luz, o Santa Clara e este é o jogo que vamos utilizar para exemplificar o preenchimento do ficheiro.

Ponto por ponto:

  1. Golos marcados em casa pela equipa anfitriã = 63 golos (célula B2);
  2. Golos marcados pela equipa que joga fora, como visitante = 19 golos (célula B3);
  3. Golos sofridos pela equipa anfitriã nos jogos em casa = 17 golos (célula C2);
  4. Golos sofridos pela equipa que joga fora nos jogos como visitante = 19 golos (célula C3);
  5. Jogos que tiveram menos de 3 golos da equipa anfitriã, em casa = 4 jogos (célula D2);
  6. Jogos com menos de 3 golos da equipa que joga fora, como visitante = 10 jogos (célula D3);
  7. Jogos com mais de 3 golos da equipa anfitriã, em casa = 13 jogos (célula E2);
  8. Jogos com mais de 3 golos da equipa visitante, a jogar fora de casa = 7 Jogos (célula E3); Nas células F2 e F3 vamos introduzir a quantidade total de jogos disputados na competição pela equipa anfitriã, em casa e pela equipa visitante, fora, respectivamente – neste caso 17 jogos em ambas as células.
  9. Golos totais marcados pela equipa que joga em casa na competição e época a cálculo = 103 golos (célula G2);
  10. Golos totais marcados pela equipa que joga fora no mesmo período do ponto anterior = 43 golos (célula G3);
  11. Golos totais sofridos pela equipa que joga em casa no período de tempo ou época que estamos a avaliar = 31 golos (célula H2);
  12. Golos totais sofridos pela equipa que joga fora no mesmo período dos pontos anteriores = 45 golos (célula H3);
  13. Jogos que tiveram menos de 3 golos da equipa anfitriã no intervalo de tempo que estamos a estudar = 11 jogos (célula I2);
  14. Jogos que tiveram menos de 3 golos da equipa visitante no mesmo período do ponto acima = 18 jogos (célula I3);
  15. Jogos que tiveram mais de 3 golos da equipa anfitriã = 23 jogos (célula J2);
  16. Jogos que tiveram mais de 3 golos da equipa visitante = 16 jogos (célula J3).
    Nas células K2 e K3 vamos introduzir a quantidade total de jogos disputados na competição pela equipa anfitriã e pela equipa visitante, respectivamente – neste caso 38 jogos em ambas as células.

Como se pode ver, o resultado devolvido pelo ficheiro foi “Over” para apostar em Over 2,5 Goals. Importa relembrar que esta partida terminou com a vitória do Benfica por 4-1, portanto, um resultado vencedor.

Chegado a este ponto parece-me importante fazer uma ressalva: a folha de Excel não é mandatória e o Takuki não é o senhor da verdade, portanto, não pense que isto agora é pegar na folha e desatar a apostar.

Lembre-se de apostar sempre com responsabilidade e mais importante do que uma folha que nos dá Over ou Under é a justificação da nossa aposta, o porquê de investirmos numa determinada tendência.

Para alimentar a folha é necessário utilizar dados estatísticos fiáveis e que nos devolvam os períodos de tempo que necessitamos para estabelecer as comparações. As minhas sugestões são, precisamente, os sites que utilizo para a minhas próprias análises:

Soccerway (https://pt.soccerway.com);
Flash Score (https://www.flashscore.pt);
SoccerSTATS (https://www.soccerstats.com).

Estes três websites são muito completos, gratuitos e permitem a qualquer apostador fazer uma boa análise estatística da partida. Depois, importa completar a análise numérica com as informações sobre o alinhamento de cada equipa e/ou outros dados que o apostador considere relevantes para a justificação da sua aposta.

Espero que este artigo sirva para ajudar o nosso leitor a melhorar a sua capacidade de analisar os jogos e acima de tudo, que traga muito sucesso!

Um bem haja!

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Ver Comentários

  • Cada vez mais as odds tendem a estar ajustadas, dificultando muito o trabalho a punter naquilo que é encontrar valor.

    A estatística está quase sempre muito bem reflectida nas odds colocadas pelas casas de apostas. É na análise qualitativa que muitas das vezes se pode encontrar o valor.

  • Helder Queimado diz:

    Olá Filipe,

    Muito obrigado pelo teu comentário!
    Resumiste perfeitamente aquela que é a missão de um Punter: tirar partido dos erros de precificação.

    Um forte abraço,

    Hélder Queimado

  • Obrigado pela partilha! Esta é forma como são determinadas as odds no pré live, o que significa que nos encontramos em pé de igualdade com as bookies. Caso existam erros de precificação, podemos tirar partido disso!
    O cálculo em função do período acaba por trazer mais "suposta fiabilidade", porque existem paragens nas competições, o cansaço vai acumulando, etc.

    Um abraço

Partilhe Este Artigo, Obrigado!

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